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姓名: 王毅

学历_学位: 博士

职称_职务: 讲师

招生专业: 电子信息

电子邮箱: wang_yi@xaufe.edu.cn

个人简介

男,汉族,中共党员,博士,硕士研究生导师,双世宠妃信息学院网络工程专业讲师。2012年9月—2015年6月,就读于西北农林科技大学,获工学硕士学位;2015年9月—2020年12月,就读于西北农林科技大学,获工学博士学位;2020年12月至今,双世宠妃信息学院网络工程系从事教学与科研工作。主持省部级项目1项,参与多项国家级和省部级项目,发表SCI及EI论文10余篇。

研究领域

数字技术在乡村振兴中的应用、商务智能、物联网技术应用、电子信息、农情信息空天地一体化智能感知与精准作业技术、数字农业与农业信息化。

学术兼职

科研项目

1.陕西省科技厅,青年项目:“大田玉米蒸散量无人机遥感估算方法研究”;项目编号:2022JQ-363;2022.01-2023.12,主持;
2.陕西省哲学社会科学工作办公室,陕西省社科项目:“基于债务约束视角下管理层权力制衡强度与企业创新投资研究”;项目编号:2021R022;2021.09-2023.10,参与;
3.国家自然科学基金委员会,面上项目:“作物缺水无人机遥感诊断与变量灌溉处方图生成模型研究”;项目编号:51979233;2020.01-2023.12,参与;
4.国家自然科学基金委员会,面上项目:“基于深度测度学习的视觉目标跟踪”;项目编号:61876153;2019.01-2022.12,参与;
5.陕西省杨凌示范区科学技术局,杨凌示范区产学研用协同创新重大项目:“作物长势及胁迫无人机遥感监测系统”;项目编号:2018CXY-23;2018.01-2020.12,参与;
6.中华人民共和国科学技术部,“十三五”国家重点研发计划课题:“灌区用水量测与调控技术及设备”;课题编号:2017YFC0403203;2017.07-2021.04,参与;
7.国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目:“无线地下传感器网络电磁波在耕作层土壤的传输机理及模型研究”;项目编号:51509207;2016.01-2018.12,参与;
8.陕西省杨凌示范区科学技术局,杨凌示范区工业项目:“农业低空无人机航测与信息感知系统”;项目编号:2015GY-03;2015.01-2017.12,参与;
9.中华人民共和国教育部,新世纪优秀人才支持计划项目:“土壤水热信息无线地下传感器网络节点技术与系统”;项目编号:NCET-12-0473;2012.01-2014.12,参与

研究成果

1.Wang Y, Weckler PR, Liu B⁠, Zhang⁠ HX, Zhao YT, Han WT. Signal transmission and node deployment of a 2.4 GHz wireless sensor network: A case study in a persimmon orchard[J]. Engineering in Agriculture, Environment and Food, 2019, 12(2): 204-216.
2.Wang Y, Chen X, Han W. Comparison of mechanized farming practices for rainfed wheat in Weibei highlands of North China[J]. International Agricultural Engineering Journal, 2019, 28(1): 8-18.
3.Yi Wang, Bingqin Zhu, Yuting Zhao, Haixin Zhang, Mengchan Yuan, Wenting Han. Path loss research for 2.4-GHz wireless sensor network signal transmission in a peach orchard[J]. International Agricultural Engineering Journal, 2020, 29(1): 331-339.
4.韩文霆,王毅. 西红柿温室内无线传感器网络2.4GHz信道传播特性[J]. 农业机械学报,  2014, 45(10): 264-271.
5.朱冰钦,王毅,韩文霆. 多路径下桃园射频信号传输特性[J]. 农业工程学报, 2015, 31(2): 162-169.
6.郭聪聪,韩文霆,王毅. 柿园无线传感器网络信号传输损耗研究[J]. 农业工程学报, 2014, 30(15): 214-221.
7.Zhu B, Han W, Wang Y, Wang N, Chen Y, Guo C. Development and Evaluation of a Wireless Sensor Network Monitoring System in Various Agricultural Environments[J]. Journal of Microwave Power and Electromagnetic Energy, 2014, 48(3): 170-183.
8.刘治开,牛亚晓,王毅,韩文霆. 基于无人机可见光遥感的冬小麦株高估算[J]. 麦类作物学报, 2019, 39(7): 859-866.
9.Peng X, Han W, Ao J, Wang Y. Assimilation of LAI Derived from UAV Multispectral Data into the SAFY Model to Estimate Maize Yield[J]. Remote Sensing, 2021, 13(6): 1094.
10.Guomin Shao, Wenting Han, Huihui Zhang, Yi Wang, Liyuan Zhang, Yaxiao Niu, Yu Zhang, Pei Cao. Estimation of transpiration coefficient and aboveground biomass in maize using time-series UAV multispectral imagery[J]. The Crop Journal, 2022, 10(2022):1376-1385.
11.Guomin Shao, Wenting Han, Huihui Zhang, Liyuan Zhang, Yi Wang, Yu Zhang. Prediction of maize crop coefficient from UAV multisensor remote sensing using machine learning methods[J]. Agricultural Water Management, 2022, 276(2023):108064.
12.Guomin Shao, Wenting Han, Huihui Zhang, Shouyang Liu, Yi Wang, Liyuan Zhang, Xin Cui. Mapping maize crop coefficient Kc using random forest algorithm based on leaf area index and UAV-based multispectral vegetation indices[J]. Agricultural Water Management, 2021, 252(2021): 106906.
13.Liu B, Han W, Weckler P, Guo W, Wang Y, Song K. DETECTION MODEL FOR EFFECT OF SOIL SALINITY AND TEMPERATURE ON FDR MOISTURE CONTENT SENSORS[J]. Applied Engineering in Agriculture, 2014, 30(4): 573-582.
14.韩文霆,邵国敏,马代健,Zhang Huihui,王毅,牛亚晓. 大田玉米作物系数无人机多光谱遥感估算方法[J]. 农业机械学报, 2018, 49(7): 134-143.

教学和科研获奖